《新程序员002》图书正式上市!从“新数据库时代”到“软件定义汽
20年前，伴跟着互联网打开信息化大年夜门，技巧人成为新时代的开辟者。在时代的呼唤下，CSDN于2001年推出国内面向IT人员的专业杂志——《法度榜样员》，成为一代代开辟者的技巧发蒙。20年后的今天，人工智能、云计算、大年夜数据等新兴技巧被付与撬动新一轮家当革命的汗青任务，开辟者迎来了改变
9月9日，由60余位专家倾力创作，《新法度榜样员002：新数据库时代&软件定义汽车》（以下简称《新法度榜样员002》）正式宣布！《新法度榜样员002》依旧满载任务，包含高等技巧大年夜师的深奥思虑、前沿技巧的成长，以及深刻行业的应用实践。以音视频、图文等丰富情势为载体，为读者带来深度IT家当解读和核心技巧的一线实践。
本书高高在上的家当分析和趋势预判合适中高端从业人员参考决定计划。同时，多位专家亲历的入门和实践之旅也为初学者供给了可借鉴的专业路径。
《新法度榜样员002》
深度进修巨擘、图灵奖得主齐聚
数据库+汽车家当全景图重磅推出
《新法度榜样员002》聚焦两大年夜主题——“新数据库时代”和“软件定义汽车”。时至今日，数据库在技巧范畴已成长成熟，有诸多细分的类别，同时焕发新的活力。以前几年间，浩瀚新生数据库出生并以迅猛之势打开市场，本钱对于数据库家当的存眷也在明显晋升。在供给更多安然及娱乐功能的需求推动下，汽车已经从纯真的交通对象改变为移动计算中间。同时，在全行业数字化的今天，新一轮的技巧变革正在从根本上动摇传统汽车行业的百年游戏规矩。
若何走进新数据库时代？软件若何从新定义汽车？基于此，《新法度榜样员002》特别邀请到2018年图灵奖得主、深度进修三巨擘之一YannLeCun（杨立昆），2020年图灵奖得主、龙书《编译道理》作者JeffreyUllman，英特尔副总裁、Mobileye产品及计谋履行副总裁ErezDagan，MongoDBCTO MarkPorter，阿里巴巴集团副总裁李飞飞，以及腾讯主动驾驶总经理苏奎峰等数据库和智能汽车行业专家和企业代表，共话数据库和汽车的以前、如今和将来。21条技巧大年夜咖访谈视频，随书扫码不雅看。
与此同时，经由过程调研2000+行业主流技巧产品和平台，十余位专家合力打造，《新法度榜样员002》重磅推出《2021数据库全景图V1.0》&《2021汽车技巧与家当生态全景图V1.0》。个中，数据库全景图内含关系型数据库、面向文档的数据库、键值数据库、图数据库、时序数据库、列存储数据库、搜刮引擎数据库等各类开源及闭源产品。汽车全景图则包含座舱域、控制域、ADAS/主动驾驶域，以及汽车办事等四大年夜板块。
《2021数据库全景图V1.0》
《2021汽车技巧与家当生态全景图V1.0》
新数据库时代：带你走进数据库的全新阶段
在开源吞噬软件、互联网数据海量的今天，数据库进入了全新阶段：新型数据库周全鼓起、数据库开源已成趋势、数字化转型势在必行、本钱高潮喷涌而出。对于全新阶段的深度诠释，27位数据库专家给到他们的独到看法：
2020年图灵奖得主、数据库理论开创人之一JeffreyUllman，从他60年的“法度榜样人生”看数据库若何从“定义”到“生态”；MongoDB身为大年夜数据库坐拥百亿美元市值，CTOMarkPorter讲述如安在浩瀚新兴数据库中保持优势的窍门；阿里云数据库
软件定义汽车：来自负年夜牛们的所感、所思与所获
在汽车版块，本期专题从智能汽车软件开辟的角度，重点分析端、云一体的汽车软件架构和时空同步的车路协同体系的成长近况和趋势，23位智能汽车行业大年夜咖从软件定义汽车、主动驾驶、数字孪生等不合视角分析了云计算、人工智能、物联网等技巧给汽车行业带来的影响和机会。
个中包含：卷积神经收集之父、深度进修三大年夜牛之一YannLeCun深刻分享在人工智能范畴取得的卓越学术成就和工程技巧冲破；英特尔副总裁ErezDagan基于计算机视觉和机械进修、数据分析、定位和城市路网信息治理等技巧深度分析“Mobilityas aService”的各种奥秘；NVIDIA中国区软件总监卓睿从底层软件平安稳定性到AI软件包易用可编程性，谈英伟达无人驾驶软硬件栈的思虑与实践；在软件定义汽车最关键的“SOA”环节，中科创达智能汽车事业群首席架构师兼工程VP张航带来硬件算力、车载以太网，以及汽车网联化详解；长沙智能驾驶研究院结合开创人马潍分析若何将“以路先行、快速闭环”的长沙智能驾驶经验推及全国；老牌工业福特、路特斯、博世，新能源新秀蔚来、小鹏、零跑是“狭路重逢”照样在“不合赛道”……
此外，《新法度榜样员002》随书刊载中国信通院《2021年度数据库成长研究申报》和佐思汽研《2021年软件定义汽车研究申报》，分别从“数据库关键技巧及成长趋势、数据库家当成长、数据库典范行业应用动态”，以及“OEM软件定义汽车转型的三部曲，Tier1发力重点，SOA、分层解耦大年夜势所趋，OEM、传统Tier1和软件供给商若何应对”等方面进行了具体解读。
